为什么AI走进秘密角落?

2020-11-03 10:01   来源: 互联网

在AlphaGo带来的激情被时间冲淡后,着陆的应用成为焦点问题。


在这一阶段,有些人对人工智能技术有偏见。他们认为,人工智能就像互联网一样,起到颠覆和重建的作用,但在现阶段,人工智能只能解决一个单一的问题,缺乏强大的通用能力,从大规模和面向产品的技术产出来看,还有很长的路要走。


可是,真的是这样吗?

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任何微小的变化都会因逐渐积累而产生巨大的变化。在经常被忽视的"秘密角落",你可能无法想象人工智能发生的故事,或许这些微小的变化更有利于看到人工智能登陆应用的全貌。


01一个12岁的女孩想要建造一个"机器人老师


对于那些能够在没有人工智能基础的情况下开发人工智能、创造价值的人来说,这有多酷?刚刚上初中的郭家辉就是典型的"代码第二代。他的父亲郭峰是一家科技公司的首席技术官,在父亲的影响下,他提前开启了人工智能世界。


年初新冠肺炎的爆发剥夺了贾辉重返学校的机会,给了程序员父女更多的相处时间。除了每天按时完成学校安排的在线课程外,郭峰还为贾辉报名了百度EasyDL在线课程,贾辉认为女儿会因为人工智能的默默无闻而逐渐失去兴趣,但有趣的实践改变了佳慧对人工智能的看法。


在郭峰的帮助下,佳惠利用百度的EasyDL制作了一个识别MM豆子颜色的小程序。当贾辉将标记的图片发送到机器学习的背景中时,出现了一个神奇的场景:计算机可以灵活地判断MM豆子的颜色,即使MM豆子被另一种颜色遮住,也只能看到一点点,计算机仍然能准确地识别出它的颜色,就好像有一双人眼一样。


看到人工智能的魔力后,嘉惠的学生有了更多的想法。购物时,我看到商场入口处安装了一个带面具的大门,但当有人用袖子遮住自己的嘴和鼻子时,他们被误判为戴着面具。当时贾辉开始思考:人工智能能解决这个问题吗?


嘉惠学生正在展示对戴口罩的识别和检测。


贾慧在父亲的鼓励下,打算做一个戴面具的模型,目的是让机器识别是否戴上面具,是否戴错了面罩,准确地识别出嘴和鼻子沾满手和手臂的情况。"在确定了模型的功能之后,贾辉收集了600多张戴着面具的照片,上传到百度EasyDL,并调用了平台提供的数据回流标记算法。经过对模型第六版的迭代,识别精度稳定在95%以上。嘉惠学生成功地解决了口罩识别问题。


目前,嘉惠学生培训的"面具检测模型"已在百度人工智能市场上线,销售了3000多份,其中包括人脸识别门制造商、制造人脸检测设备的企业以及在戴面具方面也遇到困难的开发商。


在接触人工智能之前,贾辉的理想是当一名老师,但现在她的理想是在她长大后培养一位聪明的"机器人老师"。




责任编辑:无量渡口
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